招生招聘专业:

欢迎对物理海洋学、大气科学等感兴趣的同学联系报考硕士或博士研究生;常年招聘博士后、研究员、助理教授、副教授等人才

个人简介:

宋贵霆获得德国汉堡大学气象学和中国科学院大学物理海洋学双博士,于2020年和2023年分别获得浙江省省级和国家级人才称号,从事新能源气象预报、海上气象导航、海洋防灾减灾、电网气象预报、水力发电和航空气象预报的研究,积累了丰富的科研与应用经验,特别是在提高风、辐照、降雨和闪电等预报参数的精准度方面取得了较大突破,是海洋气象预报在(海上)新能源、防灾减灾、水力发电、航海、航空,智慧城市等方面的专家

教育经历:

2020-07~2024-06  英国伯明翰大学    硕士    工商管理(MBA)

2006-01~2009-02  德国汉堡大学    博士    气象学

2001-09~2007-07  中科院海洋所    博士    物理海洋学

1997-09~2001-07  中国海洋大学    学士    气象学

工作经历:

2024-07~至今:新奥门31999 长聘教授/博导

2022-04~2024-06:北京心知科技有限公司 副总经理 (CPO方向)

2018-03~2022-04:新加坡远景智能 气象总监

2016-06~2018-03:新加坡环境部气象局 高级研究员

2014-03~2016-05:Terra Weather Pte. Ltd.首席气象学家

2012-02~2014-03:瓜纳华托大学 副教授

2010-03~2012-02:南洋理工大学 博士后

课题项目:

 

2025-1~2027-12 国家重点研发计划项目—面向南海海洋能源设施的海洋动力灾害监测预警技术与装备应用示范

项目描述:课题负责人,课题项目为海洋能源设施多源多要素多场景海洋动力灾害观测与预警立体组网观测技术研发

2024-11~2025-11 碳足迹研究数据服务

项目描述:提供碳足迹研究数据服务项目

2024-9~2025-9 第三方精度检验服务-海气耦合产品

项目描述:提供第三方精度检验服务-海气耦合产品

2024-9~2025-9 第三方精度检验服务-NH数值产品

项目描述:提供第三方精度检验服务-NH数值产品

2024-9~2025-6 华南区域高分辨率格点预报服务

项目描述:提供华南区域高分辨率格点预报服务

2024-4~至今 山东健能售电股份有限公司

项目描述:提供电力交易决策服务(TaaS分成模式)

2024-1~至今 迪嘉药业集团股份有限公司

项目描述:提供电力交易决策服务(TaaS分成模式)

2023-9~至今 新疆金润绿能售电有限公司

项目描述:提供电力交易相关的新能源辐照和风速预报(SaaS模式)

2023-9~至今 北京金风慧能技术有限公司

项目描述:提供电力交易相关的新能源气象、功率预报的SaaS模式服务

2023-7~至今 舟山普陀远洋渔业有限公司

项目描述:提供智慧海上气象导航服务

2023-6~至今 象辑科技有限公司

项目描述:提供智慧气象服务

2023-5~至今 定制化海上精细化气象预报

项目描述:为浙江易航海提供智慧海上气象和海浪预报SaaS模式服务

2022-9~2023-8 北京天诚同创电气有限公司

项目描述:提供智慧新能源气象、功率预报的SaaS模式服务

2022-9~至今 电力交易中长期气象、功率和电价预报服务

项目描述:为山西敬天合创云能源有限公司提供中长期气象、功率和电价预报SaaS模式服务

2022-5~至今 电力交易中长期气象和功率预报服务

项目描述:为山西致诚伟业科技有限公司提供中长期气象和功率预报SaaS模式服务

2022-2~2023-2 精细化数值天气预报服务

项目描述:为上海位温信息科技有限公司提供智慧气象预报SaaS模式服务

2021-4~2022-3 EnWeather航空气象应用技术

项目描述:与西北空管合作开发机场闪电和跑道风等智慧航空气象产品

2020-12~2021-11百事可乐农业预报

项目描述:为欧洲百事可乐集团开发中长期农业气象预报

2020-11~2021-6 香港天文台降雨和极端天气研究

项目描述:利用模式和人工智能技术为香港开发高精度高分辨率降雨和极端天气预报

2020-4~2020-10 马来西亚沙捞月水资源调配和水利发电预测系统

项目描述:为马来西亚沙捞月电力开发水资源调配和水利发电预测系统

2019-12~2020-11 美国UCAR合作利用数据同化提升新能源预报

项目描述:利用数据同化技术重点提升西北和华北的风速预报,从而提升风功率预报

2019-9~2020-8 泰国人工智能和物联网赋能的天气预报系统

项目描述:为泰国水资源部开发人工智能和物联网赋能的全国降雨系统

2019-1~2021-1 EnWeather全球气象预报系统

项目描述:带领研发团队与NCAR,IBM,ECMWF, Met Office等合作开发高精度全球预报产品。

2018-3~2020-3 EnWeather全球新能源气象预报系统

项目描述:打造了服务于全球的新能源的高精度、高准确度全球风、光预报系统

2016-06~2017-12:集合预报东南亚天气系统

项目描述:开发验证东南亚第一个集合预报系统

2014-07~2016-05:大气海洋自动预报系统

项目描述:开发了基于WRF和ROMS的大气海洋自动预报系统

2014-03~2014-06:利用WRF模式开发库页岛高风速预警系统

项目描述:给出了基于地形因素的10米风速新的算法

2012-03~2014-02:耦合模式研究墨西哥气候变化

项目描述:ROMS+WRF耦合模式研究气候变化对墨西哥粮食产量的影响

2012-02~2014-02:整体法研究墨西哥气候变化

项目描述:模式模拟,观测数据以及再分析资料相结合研究墨西哥气候变化

发表文章:

1、Kalhoro A. M., Chinta V., Mutsert D. K., G. Song, Liu C., Tahir M., Liang Z., Impact of tropical cyclone Biparjoy on oceanic parameters in the Arabian Sea, Marine Pollution Bulletin, https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.2024.117046,2024

2、Chinta, V., Kalhoro, M. A., Liang, Z., Tahir, M., G. Song*, & Zhang, W, Decadal Climate Variability of Chlorophyll-a in Response to Different Oceanic Factors in the Western Indian Ocean: The Sea of Oman. Climate Dynamics, https://doi.org/10.1007/s00382-024-07354-4,2024

3、V. Chinta, G. Song*, W. Zhang, Validation of the medium-range and sub-seasonal forecast of solar irradiance and wind speed using ECMWF, Energy Reports,10, 3908-3913, 2023

4、J. Cai, B. Ding, V. Chinta, H. Chen, P. Wang, J. Zhang, M. Liu, N. Ding, C. Zeng, W. Zhang, G. Song, Assessment of ECMWF sub-seasonal solar irradiance forecast over Indo-China Peninsula, International Journal of Science, Technology and Society,11(3),130-134, 2023

5、G. Song*, R. Huva, Y. Zhao, Combination model for day-ahead solar forecasting using local and global model input, Journal of Renewable and Sustainable Energy, 14(3), 2022

6、R. Huva, G. Song*, WRF Model Sensitivity to Spatial Resolution in Singapore: Analysis for a Heavy Rain Event and General Suitability, Atmosphere, 13(4), 606., 2022

7、W. sun, Z. Liu, G. Song*, et.al Improving wind speed forecasts at wind turbine locations over Northern China through assimilating nacelle winds with WRFDA. Weather and Forecasting, 37(5), 545-562,2022

8、G. Song, R. Huva, X.Yu, X. Zhong, WRF model moisture adjustment method: a case study with winter-time cloudy biases in Xinjiang, China,Weather and Forecasting,36(2),487-497,2021

9、R. Huva ,G. Song*, Comprehensive physics testing and adaptive WRF physics for day-ahead solar forecasting, Meteorological Applications, http://dx.doi.org/10.1002/met.2017,2021

10、X. Huang, D. Barker, S. Webster, A. Dipankar, A. Lock, M. Mittermaier, X. Sun, R. North, R. Darvell, D. Boyd, J. Lo, J. Liu, B. Macpherson, P. Heng, A. Maycock, L. Pitcher, R. Tubbs, M. MacMillan, S. Zhang, S. Hagelin, A. Porson, G. Song, B. Beckett, W. Cheng, A. Semple, C. Gordon, SINGV–the Convective-Scale Numerical Weather Prediction System for Singapore, ASEAN Journal on Science&Technology for Development,36(3), 2019

11、G. Song, J. Panda, Y. Zhang, H. Chen, K. M. Krishna, A New Algorithm to Classify the Homogeneity of ERS-2 Wave Mode SAR imagette,Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 42(1): 13-21, 2014 

12、Zhou Y., G. Song, H. Chen, P. Jagabandhu and B. Guo, A Review on Ocean Surface Wind field Retrieved from SAR Image, International Journal of Earth and Atmospheric Science, 1(1): 11-17, 2014 

13、Chen H., Paola M.R., Koh T., Song G., The relative importance of the wind-driven and tidal circulations in Malacca Strait, Continental Shelf Research, 88: 92-102, 2014 

14、K. Muni Krishna, G. Song, and Kantham NL, Bio-physical Changes in the Eastern Arabian Sea due to Ocean-Atmospheric Teleconnections, Journal of Geology & Geoscience, 3(5): 1-10, 2014 

15、K. Muni Krishna, G. Song, Dennis Jack and Manjunatha BR, Tropical Indian Ocean Surface and Subsurface temperature fluctuations in a climate change scenario, Journal of Geology & Geoscience, 3(3): 1-17, 2014 

16、G. Song, T-Y, Koh, A Numerical Study of the Role of Terrain in the Formation of Sumatra Squalls, Conference on Computational Interdisciplinary Sciences, 2012.

17、C. Elena Mares Aguilar, K.-P Schroeder and G. Song, Is solar activity once more fainting, ASP conference Series, 2012 

18、G. Song, Statistical Analysis of Global Ocean Wave and Wind Parameters Retrieved with Empirical SAR Algorithms, ISBN 978-3-8433-6774-5, LAMBERT Academic Publishing, Germany, 2011.

19、Y. Hou, Y. Duan , G. Chen, P. Qi, G. Song and G. Si, Statistical distribution of nonlinear random wave height in shallow water, Science China-Earth Sciences, 53(2), 267-273, 2010 

20、Y. Hou, M. Li, G. Song, G. Si, P. Qi, and P. Hu, Distribution of the nonlinear random ocean wave period, Chinese Journal of Oceanology and Limnology, 27(4), 919-923, 2009

21、G. Song, Y. Hou, and P. Qi, Wind vector retrieval using dual polarization imagery of ASAR, Progress in natural science, 16(11), 1183-1187, 2006

22、G. Song, Y. Hou, and Y. He, Comparison of two wind algorithms for ENVISAT ASAR at high wind, Chinese journal of oceanology and limnology, 24(1), 92-96, 2006 

23、Y. Hou, G. Song, J. Song, B. Yin, and X. Zhao, Random distribution of nonlinear water wave height, Science in China Series D-Earth Sciences, 36(5), 481-485, 2006 (in Chinese)

24、J. Chen, G. Song, J. Chu, and L. Xu, Oceanic temperature anomalous signal pathway in equatorial Pacific, Advance in water science, 14(2), 152-157, 2003 (in Chinese)

25、J. Chen, G. Song, J. Chu, and L. Xu, Anomalous sea temperature of westward transferring north equatorial current and ENSO, Journal of Tropical oceanography, 22(4), 10-17, 2003 (in Chinese) 

26、Y. Hou, G. Song, X. Zhao, J. Song, and Q. Zheng, Statistical distribution of nonlinear random water wave surface elevation, Chinese journal of oceanology and limnology 24(1), 1-5, 2006 

27、J. Chen, Y. He, L. Xu, and G. Song, Sub-surface ocean temperature anomalies in the western Pacific and the anomalous ocean temperature westward transferring in the north equatorial current, Advance in water science(EI), 13(2), 133-139, 2002 (in Chinese)

28、J. Chen, Y. He, S. Sun, L. Xu, and G. Song, and Y. Zhang, The West Pacific warm pool variation and its influence on subsurface ocean temperature field in the West Pacific, ACTA Oceanological sinica, 24(3), 37-44, 2002 (in Chinese)

专利:

1、X. Zhong, G. Song, System and method for optimizing composition of ensemble member outputs to generate a series of short period local wind speed forecasts, 2021.06, PCT/SG2021/050136

2、G. Song, R. Huva, Optimising and implementing WRF physics based on type-of-day, 2021.05, PCT/SG2021/050115

3、R. Huva, G. Song, A Relative Humidity adjustment method for the WRF model, 2021.05, PCT/SG2021/050116

4、X. Zhong, G. Song, System and method for generating a series of short period local wind speed forecasts employing K-means clustering and stacked machine learning analysis, 2021.03, PTC/SG2021/050135